中新网云南新闻6月3日电(沈智祥)又是一个寻常的工作日，云南中烟红云红河集团曲靖卷烟厂成品平库输送线准时启动。红绿光影闪烁间，数据流飞速跳动，品牌、批次、版本信息被瞬间锁定，自动归档并实时写入后台系统。

　　放在半年前，这一幕实在不敢想象。

　　那时，平库入库全靠一双眼睛和一支笔。无论是来自高架库转运的常规产品还是暂存区直转的异型包装产品，都需人工肉眼核对品牌、批次与数量，再弯腰填写货位卡。

　　一天劳作下来，腰酸腿疼不算，更棘手的是，一个品牌的三款产品长得很像“孪生兄弟”，用的是同一个商品码，传统扫码系统无法区分，人工辨别极易混淆，一旦出错，产品溯源便如大海捞针，不仅影响仓储管理效率，更会直接冲击“全产业链高效统筹”的数据底座——前端生产再精准，物流环节的数据断点都会让整条价值链的透明度与响应速度大打折扣。

　　没有现成的路，就蹚一条

　　着眼痛点，曲靖卷烟厂成立由维修师王俊杰领衔的11人攻关团队，决心用数字化手段“蹚”出一条路来。这一思路，正契合云南中烟的全产业链协同逻辑：只有让每一件成品从下线那一刻起就拥有真实、完整、可追溯的“数字身份”，才能为生产调度、库存优化、市场投放乃至消费者服务奠定可信的数据基础。

　　经过反复研讨，团队敲定了核心攻关思路：让读码器专注读取“一号工程码”，精准抓取品牌、批次等基础信息；工业AI相机则聚焦箱体表面图案，辨别版本细微差异。将两者信息融合，就能赋予每件成品完整的“数字身份”。

　　可一上手，大家才知道什么叫“摸着石头过河”。

　　“看不清”是团队遭遇的第一道坎。成品平库的光线，早中晚、阴晴天、四季光照差异明显，加之箱体在输送带上流动，还会轻微晃动，想要在复杂环境下拍出清晰、无失真的图像，难度不小。

　　为了攻克这一难题，团队成员蹲守现场，收集了上千张不同品牌、版本在不同光照角度及输送速度下的箱体样本，反复调试相机曝光参数、优化算法阈值。

　　经过一轮又一轮的试验，工业AI相机终于练就了“火眼金睛”，无论光照如何变化、箱体移动快慢，都能精准捕捉图案特征点。

　　紧接着，“认不准”的难题接踵而至。品牌不同版本箱体的主图一样，细微差别只在于多几个字或少几个字，传统机器视觉根本束手无策。

　　于是，团队换了个打法，借助AI相机的算法工具，为每个版本提取独有的“特征指纹”，再让机器学习上千张样本图片，通过海量数据迭代训练，让系统能瞬间分辨出“这是哥哥，那是弟弟”。

　　解决了“看不清”“认不准”的问题，“对不齐”的挑战又迎面而来。读码器读取信息的速度与相机拍照反馈的速度，必须实现毫秒级同步，早了晚了都会导致信息张冠李戴。

　　为此，团队在代码编写中精心设计时序匹配机制，建立精密的信息对应关系，确保每一条“一号工程码”都能精准匹配对应的版本判断结果，彻底消除了信息错位隐患。

　　就这样，一道道坎被逐个跨越，一条心之所向的坦途，慢慢蹚开了。

　　跑起来的系统，稳、准、快

　　果然，功夫没有白费。

　　系统上线后，入库口装了5台读码器、2台工业AI相机，并配套了控制器、工业交换机、扫码终端及1台服务器等完整的软硬件设备。团队同步完成了后台代码、数据库、PC端及手机端软件的开发。

　　入库口光电管一检测到箱体，所有设备同时开工。标准件入库时，读码器一旦读到“一号工程码”，数据就会飞向服务器，品牌、批次自动写入数据库。

　　遇上中支成品入库，读码器读码匹配的同时，程序指令AI相机从端面和垂直两个角度拍下箱体图案，算法瞬间提取特征点，返回版本判断。读码器的品牌信息加上相机的版本信息，一个完整的“数字身份证”就此生成，实时写进数据库。

　　从此，人工填卡成为历史。每件成品从入库那刻起就有了自己的数字档案，信息链条干干净净。

　　系统运行后，入库准确率稳定在99.9%，版本区分准确率达99.3%，质量追溯链贯通率100%。管理人员只需轻点鼠标，库内成品结构、批次分布、存放时长一目了然。入库效率显著提升，一线人员劳动强度大幅降低。

　　按照攻关计划，待平库发货环节完成系统升级改造后，将打通整个生产环节在线产品制造全流程数据链的“最后一公里”，为“全价值链协调一体”补上了重要一环：当物流端的实物信息与生产端、销售端的数据实现毫秒级对齐，企业就能够更精准地回答“什么货、在哪儿、有多少、要去哪”。这不只是仓储管理的优化，更是建立起生产端到销售端的数据桥梁。

　　入库口的突破虽然只是第一步，却让“数据桥梁”从此有了坚实的桥墩。每一件成品自下线便拥有完整的数字身份，为后续打通发货、衔接销售扫清了最基础的障碍。单点突围，撬动的将是整条价值链数据贯通的关键环节。

　　像玩“乐高”一样灵活扩展

　　更让团队自豪的，是系统的灵活扩展性。

　　设计之初，大家就想到一个问题：将来如果增加产线怎么办？传统做法是重新写代码、重新配IP地址，生产线越多越麻烦，还容易冲突。

　　为此，团队采用了模块化编程，把系统拆成一块块标准“积木”，将来无论增加几条线、使用几个读码器，管理人员只需在配置文件里修改生产线数量和起始IP地址，系统就能自动生成对应的处理线程、分配IP与端口号，并通过线程安全锁机制规避资源冲突，实现“零代码重写”动态扩展，适配企业未来发展需求。

　　依托“工业AI相机+读码器”的创新应用，这套系统以数字化思维赋能，用实实在在的成果证明：传统物流逐步向数智化迈进并非遥不可及。

　　光影闪烁，入库输送线有序流转。每一件滑过的成品，都带着清晰的“数字身份”，稳稳进入货位。人还是那些人，库还是那个库，但有了AI这双“眼睛”，一切都变得不一样了。

　　一线物流人以“精准严实”的管理理念为行动力，借助AI创新赋能，终于为成品移库这个老问题找到了破解的“钥匙”。而这样的基层创新实践，正在为建设数字云南中烟积累着越来越多有价值的探索与尝试。(完)