中新网云南新闻1月16日电(史清英)为积极打造智慧工厂、推进数字化转型、赋能企业高质量发展，云南中烟红塔集团玉溪卷烟厂制丝一车间在刚刚过去的2022年立足卷烟制造生产运营与数字管控，深度挖掘、充分利用生产大数据，在企业数字化转型中交出了这样的答卷……

　　聚焦生产运营管理 打造“生产运营数字驾驶舱”

　　针对“如何合理利用历史生产数据管理，决策车间生产运营”这一考题，车间运用Tableau数据可视化分析工具，聚焦“最优制造”“无忧质量”“最佳成本”三大核心管控模块，经自主开发设计实现了生产产量、设备保障、工序质量多维度实时查询对比可视化的“专线生产运营数字驾驶舱”。此“驾驶舱”聚焦车间生产统计和过程质量重点指标，制作集成化看板进行跟踪监测，清晰直观聚焦问题、一目了然锁定问题、层层下钻深入追溯症结问题，为车间管理运营“驾驶方向”提供了科学、高效、精准的数字化决策依据。

　　高效获取生产动态 开发“生产日报”移动端小程序

　　针对“信息化时代该如何高效快速获取生产相关概况，及时了解生产动态”这一考题，车间自主设计实现了手机小程序 “玉烟制丝生产日报”的开发与应用。此小程序通过与生产过程执行系统MES系统中“生产进度”“生产质量”“设备保障”等数据的提取、处理和融合，实现了手机移动端随时随地查看历史及当前时间相关生产信息的功能——在家里、在路上、在出差，在会上……拿出手机点开小程序便可实时掌握生产进度、生产时长、生产预计结束时间、生产质量报告、设备异常情况等生产动态信息。

　　破解生产控制短板 构建机器学习算法模型控制系统

　　针对“如何破解卷烟生产制造关键工艺过程质量控制短板”这一考题，车间运用机器学习算法思维，以“定因素、定模型、验模型、用模型”为破题思路，以关键工序为示范点，结合全要素、全变量的协同、预测、前馈运行机制，围绕数十种模型算法进行机器学习训练与模型寻优，将最优模型嵌入设计到生产控制系统中，自主完成了基于机器学习算法模型参与控制的智能控制加水系统。此系统实现了关键工艺过程质量控制短板指标由人工经验粗放式控制向自动化精准调控的转变，达到了自纠偏、实时调、精准控的生产过程管控水平。

　　创新企业内训课堂 探索三维数字化虚拟教学技术

　　针对“如何将数字化思维巧妙地运用到企业内训课堂上”这一考题，车间紧跟时代步伐、突破固有教学模式与思维，进行了混合虚拟场景的三维数字化虚拟教学技术的应用探索。通过上万个3D零部件的建模与组装、车间与工序的场景装配、VR/MR虚拟技术的应用设计，晦涩难懂的设备结构运行原理、繁琐复杂的设备操作、精准规范的保养维修，在课堂是不再只是停留在PPT上的冰冷文字和静态图片。在符合硬件设施条件的内训课堂上，学员带上MR眼镜，犹如身临其境，在虚拟场景的生产设备面前可以进行设备零部件的拆卸、保养、维修、排故……

　　新的一年，针对“数字化课题任务点，汇聚成制丝数字化建设任务线”这一强化巩固题，该如何答得出、答得对、答得好，云南中烟红塔集团玉溪卷烟厂制丝一车间已在答题框架构思中……(完)(推广)